基于阿达蒙分解方法的阿那olis生长分数模型

本研究将麦肯特里克方程修改为具有分数阶的生长模型，用于预测阿那olis的长度生长。我们展示了该模型在使用阿达蒙分解方法和卡普uto 分数导数进行分析后，成为泰勒级数的一个特例。通过模拟不同分数阶的级数，结果表明，模型的分数阶越大，生成的级数值也越大。此外，接近真实数据的级数是分数阶为 $0.5$ 时的级数。因此，具有分数阶的生长模型比经典整数阶模型具有更高的准确性。