社交网络活动的分形时间序列分析
统计金融
2019-05-06 v1 密码学与安全
摘要
在本研究中，我们对比特币加密货币汇率时间序列以及社交网络中与比特币相关的社区活动时间序列进行了比较相关性和分形分析。检测到比特币汇率与社区活动之间存在显著的相关性。时间序列分形分析表明其具有自相似性和多重分形特性。研究结果表明，具有强相关依赖关系的序列具有相似的多重分形结构。
引用
@article{arxiv.1905.01018,
title = {Fractal Time Series Analysis of Social Network Activities},
author = {Lyudmyla Kirichenko and Vitalii Bulakh and Tamara Radivilova},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.01018},
year = {2019}
}
备注
4