FollowUpBot：基于 LLM 的自动术后随访对话机器人
人机交互
2025-07-22 v1
摘要
术后随访在监测恢复并识别并发症方面发挥着关键作用。然而，传统方法通常涉及病床访谈和手动记录，既费时又费力。虽然现有的数字解决方案，如网页问卷和智能自动呼叫，能够在一定程度上减轻护士的工作负担，但要么提供灵活性不足的脚本化交互，要么面临私人信息泄露问题。为解决这些限制，本文引入了 FollowUpBot，一款基于 LLM 的边缘部署机器人，用于术后护理和监测。它能够动态规划最优路径，并通过多种交互方式与患者进行自适应面对面对话，确保数据隐私。此外，FollowUpBot 能够通过分析随访期间的患者交互，自动生成结构化的术后随访报告供医疗机构使用。实验结果表明，我们的机器人在随访交互中实现了高覆盖率和高满意度，同时在多样化的字段类型中实现了高报告生成准确率。演示视频可访问于 https://www.youtube.com/watch?v=_uFgDO7NoK0。
关键词
引用
@article{arxiv.2507.15502,
title = {FollowUpBot: An LLM-Based Conversational Robot for Automatic Postoperative Follow-up},
author = {Chen Chen and Jianing Yin and Jiannong Cao and Zhiyuan Wen and Mingjin Zhang and Weixun Gao and Xiang Wang and Haihua Shu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.15502},
year = {2025}
}