向长者学习：通过以用户为中心的设计提高LLM驱动聊天机器人在退休社区的可达性
人机交互
2025-04-29 v2 人工智能
摘要
退休社区中年老人群的低技术和健康素养水平阻碍了对数字工具的参与。为此，我们采用以人类为中心的方法，针对当地退休社区设计了一个LLM驱动的聊天机器人原型。通过访谈和人物画像开发，我们优先考虑可达性和双重功能：简化内部信息检索并提高技术和健康素养。针对居民进行的试点测试显示，用户满意度高，易用性好，但也确定了需要进一步改进的领域。基于反馈，我们使用GPT-3.5 Turbo和Streamlit对聊天机器人进行了优化。该聊天机器人采用量身定制的提示工程，以提供简洁的响应。实现了可调字体大小、界面主题和个性化后续响应等易访问功能。未来步骤包括启用语音识别功能和纵向干预研究。总体而言，我们的结果凸显了LLM驱动的聊天机器人通过易访问、个人化互动来赋能年长者的潜力，弥合了退休社区中素养差距。
引用
@article{arxiv.2504.08985,
title = {Learning from Elders: Making an LLM-powered Chatbot for Retirement Communities more Accessible through User-centered Design},
author = {Luna Xingyu Li and Ray-yuan Chung and Feng Chen and Wenyu Zeng and Yein Jeon and Oleg Zaslavsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.08985},
year = {2025}
}
备注
Accepted as Research talk for Considering Cultural and Linguistic Diversity in AI Applications workshop at CALD-AI@ASIS&T 2025