使用基于大语言模型的聊天机器人生成HomeAssistant自动化
人机交互
2025-05-06 v1
摘要
为应对气候变化，鼓励个人养成可持续的习惯，尤其是在家庭中优化其电力消耗。对话式智能体，如智能家居助手，有望成为促进家庭可持续实践的有效工具。我们的研究探讨了大型语言模型（LLM）在增强智能家居自动化和促进可持续家庭实践中的应用，特别是使用HomeAssistant框架。研究特别强调了GPT模型在生成准确自动化例程方面的潜力。虽然LLM在理解复杂命令和创建有效的JSON输出方面表现出色，但也注意到诸如语法错误和消息格式错误等挑战，这表明了需要进一步改进的领域。尽管如此，尽管“绿色”和“非绿色”提示之间的定量差异很小，但定性反馈显示，在环境焦点提示生成的例程中，可持续性有了积极的转变。随后，一项实证评估（N=56）表明，与传统的基于规则的系统相比，该系统被用户广泛接受并认为更具吸引力。我们的发现突显了LLM在推进智能家居技术方面的作用，并建议进一步研究以完善这些模型，用于更广泛的现实世界应用，以支持可持续生活。
引用
@article{arxiv.2505.02802,
title = {Generating HomeAssistant Automations Using an LLM-based Chatbot},
author = {Mathyas Giudici and Alessandro Sironi and Ismaele Villa and Samuele Scherini and Franca Garzotto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.02802},
year = {2025}
}