撸起袖子加油干：与协作式且引人入胜的任务型对话系统协同工作
计算与语言
2023-08-01 v1
摘要
我们介绍了 TacoBot，一个以用户为中心的任务型数字助手，旨在引导用户完成包含多个步骤的复杂现实任务。涵盖广泛的烹饪与操作指南类任务，我们致力于提供协作式且引人入胜的对话体验。TacoBot 配备了由稳健搜索引擎支持的语言理解、对话管理与回复生成组件，确保高效的任务辅助。为提升对话体验，我们探索了一系列使用 LLM 的数据增强策略，以持续训练先进的神经模型。TacoBot 基于我们成功参与首届 Alexa Prize TaskBot Challenge 构建，我们的团队在十支参赛队伍中获得第三名。我们将 TacoBot 作为开源框架提供，可作为部署任务型对话系统的实用范例。
引用
@article{arxiv.2307.16081,
title = {Roll Up Your Sleeves: Working with a Collaborative and Engaging Task-Oriented Dialogue System},
author = {Lingbo Mo and Shijie Chen and Ziru Chen and Xiang Deng and Ashley Lewis and Sunit Singh and Samuel Stevens and Chang-You Tai and Zhen Wang and Xiang Yue and Tianshu Zhang and Yu Su and Huan Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.16081},
year = {2023}
}