引导以用户为中心的任务型对话系统
计算与语言
2022-07-22 v2 人工智能
机器学习
摘要
我们呈现 TacoBot，一个为首届 Alexa Prize TaskBot Challenge 构建的任务型对话系统，它协助用户完成多步烹饪与家庭改善任务。TacoBot 以用户为中心原则设计，力求提供协作且易用的对话体验。为此，它配备了准确的语言理解、灵活的对话管理与引人入胜的回复生成。此外，TacoBot 由强大的搜索引擎与自动化端到端测试套件支撑。在引导 TacoBot 的开发中，我们探索了一系列数据增强策略以训练先进的神经语言处理模型，并利用收集的真实对话持续改进对话体验。在半决赛结束时，TacoBot 取得了 3.55/5.0 的平均评分。
引用
@article{arxiv.2207.05223,
title = {Bootstrapping a User-Centered Task-Oriented Dialogue System},
author = {Shijie Chen and Ziru Chen and Xiang Deng and Ashley Lewis and Lingbo Mo and Samuel Stevens and Zhen Wang and Xiang Yue and Tianshu Zhang and Yu Su and Huan Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.05223},
year = {2022}
}
备注
Published in 1st Proceedings of Alexa Prize TaskBot (Alexa Prize 2021). TacoBot won 3rd place in the challenge. See project website https://sunlab-osu.github.io/tacobot/ for details