CookDial：一个基于流程文档的任务型对话数据集
计算与语言
2022-06-20 v1
摘要
本文提出一个新的对话数据集 CookDial，以促进具备流程知识理解的任务型对话系统研究。该语料包含 260 段人-人任务型对话，其中智能体在给定菜谱文档的情况下引导用户烹饪一道菜。CookDial 中的对话展现出两个独特特征：（i）对话流程与支撑文档之间的流程对齐；（ii）涉及长句分割、困难指令改写以及对话上下文中共指消解等复杂智能体决策。此外，我们在假设的任务型对话系统中识别出三个具有挑战性的（子）任务：（1）用户问题理解，（2）智能体动作帧预测，以及（3）智能体回复生成。针对每个任务，我们开发了神经网络基线模型，并在 CookDial 数据集上进行了评估。我们公开发布 CookDial 数据集，包含对话与菜谱文档的丰富标注，以推动面向特定领域的文档 grounded 对话系统的进一步研究。
引用
@article{arxiv.2206.08723,
title = {CookDial: A dataset for task-oriented dialogs grounded in procedural documents},
author = {Yiwei Jiang and Klim Zaporojets and Johannes Deleu and Thomas Demeester and Chris Develder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.08723},
year = {2022}
}
备注
The dataset and codes are available at https://github.com/YiweiJiang2015/CookDial