一种用于社交对话的带排序机制的集成模型
计算与语言
2017-12-21 v1
摘要
开放域社交对话是人工智能长期以来的目标之一。今年，Amazon Alexa Prize 挑战赛首次举办，真实客户对全球顶尖大学开发的系统打分。该挑战赛旨在“就热门话题与人类连贯且引人入胜地进行 20 分钟对话”。我们描述了我们的 Alexa Prize 系统（称为“Alana”），其由一个机器人集成构成，结合基于规则与机器学习系统，并使用上下文排序机制来选择系统回复。该排序器在竞赛期间获得的真实用户反馈上训练，我们解决了如何在此竞赛中获得的含噪声且稀疏的反馈上进行训练的问题。
引用
@article{arxiv.1712.07558,
title = {An Ensemble Model with Ranking for Social Dialogue},
author = {Ioannis Papaioannou and Amanda Cercas Curry and Jose L. Part and Igor Shalyminov and Xinnuo Xu and Yanchao Yu and Ondřej Dušek and Verena Rieser and Oliver Lemon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.07558},
year = {2017}
}
备注
NIPS 2017 Workshop on Conversational AI