面向开放域对话代理的情感分析
人工智能
2021-07-19 v2
摘要
本文研究了通用情感分析模型在开放域人机交互中的适用性。这些模型被用于一个特定于用户与 Alana 系统（一个 Alexa prize 系统）交互的数据集，以确定在用户与非人类驱动的社会机器人（socialbot）交互时，哪一个更适合识别情感的任务。在确定一个模型后，尝试并详述了各种改进，然后集成到 Alana 系统中。研究表明，一个在特定的 Alana 系统用户交互数据集上训练并结合 NLTK Vader 中数据集的、具有 25 棵树的随机森林模型优于其他模型。新系统（称为“Rob”）将其输出话语的情感与用户话语的情感相匹配。该方法有望改善用户体验，因为它建立在整体情感检测之上，使其看起来新系统同情用户感受。此外，从用户反馈获得的结果证实了我们的期望。
引用
@article{arxiv.2101.00675,
title = {Sentiment Analysis for Open Domain Conversational Agent},
author = {Mohamad Alissa and Issa Haddad and Jonathan Meyer and Jade Obeid and Nicolas Wiecek and Sukrit Wongariyakavee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.00675},
year = {2021}
}
备注
9 pages, 3 figures