Alquist 3.0：基于对话知识图的 Alexa Prize 机器人
计算与语言
2020-11-09 v1
摘要
在 Alexa Prize 2020 竞赛中开发的开放域对话系统 Alquist 的第三个版本，旨在就热门话题进行连贯且引人入胜的对话。主要新颖贡献是引入了一种利用基于对话知识图和邻接对（adjacency pairs）的创新方法的系统。对话知识图使系统能够在后续轮次和跨对话中利用对话期间表达的知识。对话邻接对将对话划分为小型对话结构，这些结构可组合并允许系统灵活地对广泛的用户输入作出反应。我们讨论并描述了 Alquist 的流水线、数据获取与处理、对话管理器、自然语言生成（NLG）、知识聚合以及邻接对的层级结构。我们给出了系统各部分的实验结果。
引用
@article{arxiv.2011.03261,
title = {Alquist 3.0: Alexa Prize Bot Using Conversational Knowledge Graph},
author = {Jan Pichl and Petr Marek and Jakub Konrád and Petr Lorenc and Van Duy Ta and Jan Šedivý},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.03261},
year = {2020}
}