审视会话系统的用户评论:以 Alexa 技能为例
软件工程
2020-03-03 v1 人机交互
摘要
会话系统使用口语与其用户进行交互。尽管诸如 Amazon Alexa 之类的会话系统正变得普遍并提供了有趣的功能,但关于这些系统用户所面临问题的了解甚少。本文研究了超过 2800 个 Alexa 技能的用户评论,以理解评论的特征及其所提出的问题。我们的结果表明,大多数技能收到的评论少于 50 条。我们使用开放编码对用户评论进行的定性研究,识别出评论中的 16 类问题。与内容、与在线服务及设备的集成、错误和回归相关的问题是用户提出的最主要问题。我们的结果还表明,与更传统的移动应用相比,用户投诉的数量和类型存在差异。我们讨论了研究结果对从业者和研究人员的启示。
引用
@article{arxiv.2003.00919,
title = {Examining user reviews of conversational systems: a case study of Alexa skills},
author = {Soodeh Atefi and Andrew Truelove and Matheus Rheinschmitt and Eduardo Almeida and Iftekhar Ahmed and Amin Alipour},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.00919},
year = {2020}
}
备注
Draft