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面向人类-人工智能互动的在线评论词汇分析

人机交互 2025-11-18 v1 人工智能

摘要

本研究聚焦于通过分析用户评论来理解人类与人工智能系统之间复杂的互动动态。虽然之前的研究探索了人类-人工智能互动的 various aspects(如用户感知和伦理考虑),但仍存在对用户所面临的具体关切和挑战缺乏深入理解的局限。通过对来自 G2.com、Producthunt.com 和 Trustpilot.com 的 55,968 条在线评论进行词汇方法分析,本初步研究旨在分析人类-人工智能互动。因子分析的初始结果揭示了影响这些互动的关键因素。该研究旨在通过内容分析深入洞察这些因素,为开发更以用户为中心的人工智能系统贡献。预期发现将深化我们对人类-人工智能互动的理解,并为未来的人工智能技术和用户体验改进提供指导。

关键词

引用

@article{arxiv.2511.13480,
  title  = {A Lexical Analysis of online Reviews on Human-AI Interactions},
  author = {Parisa Arbab and Xiaowen Fang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2511.13480},
  year   = {2025}
}

备注

10 pages, 1 table