深度强化学习聊天机器人
计算与语言
2017-11-07 v2 人工智能
机器学习
神经与进化计算
机器学习
摘要
我们提出MILABOT：由蒙特利尔学习算法研究所(MILA)为亚马逊Alexa Prize竞赛开发的深度强化学习聊天机器人。MILABOT能够通过语音和文本就流行闲聊话题与人类交谈。该系统由自然语言生成与检索模型的集成组成，包括基于模板的模型、词袋模型、序列到序列神经网络和潜变量神经网络模型。通过将强化学习应用于众包数据和真实用户交互，系统被训练从其集成模型中选择合适的响应。系统已通过真实用户的A/B测试进行评估，其表现显著优于许多竞争系统。由于其机器学习架构，该系统可能随额外数据而改进。
引用
@article{arxiv.1709.02349,
title = {A Deep Reinforcement Learning Chatbot},
author = {Iulian V. Serban and Chinnadhurai Sankar and Mathieu Germain and Saizheng Zhang and Zhouhan Lin and Sandeep Subramanian and Taesup Kim and Michael Pieper and Sarath Chandar and Nan Rosemary Ke and Sai Rajeshwar and Alexandre de Brebisson and Jose M. R. Sotelo and Dendi Suhubdy and Vincent Michalski and Alexandre Nguyen and Joelle Pineau and Yoshua Bengio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.02349},
year = {2017}
}
备注
40 pages, 9 figures, 11 tables