FlexiGen: 电动汽车充电能源灵活性的随机数据集生成器

电动汽车（EV）和可再生能源（RES）是可持续能源系统的重要组成部分，但它们的非协调整合可能对电网稳定性构成重大挑战，例如未管理的峰值负荷和能源平衡问题。车网互动（V2G）为应对这些挑战提供了有前景的解决方案，通过实现电动汽车与电网之间的双向能源流动。因此，电动汽车可用于先进的需求响应（DR）策略，以优化能源使用并缓解可再生能源发电的间歇性。要实现这些优势，优化算法需要电动汽车能源灵活性的数据，例如充电模式和使用偏好。然而，数据收集仍受到高成本、用户参与、数据隐私问题以及电动汽车能源灵活性开源数据集有限等挑战的制约。本文提出了 FlexiGen，一个开源的随机数据集生成工具，旨在克服电动汽车灵活性在 V2G 和 V1G DR 应用中的数据限制。FlexiGen 生成涵盖真实电动汽车使用模式、行为和灵活性场景的合成数据集，适用于家庭和办公日常。为了生成这些数据集，FlexiGen 使用一系列可配置的概率变量，如随机用户日常、交通状况、充电器类型、汽车平均耗电量和荷电状态（SoC）。生成的数据集包含电动汽车连接状态、目的地充电器、预计出发时间、出发所需 SoC、预计到达时间和预计到达 SoC 的每小时日常。本出版物附带一个示例数据集，涵盖 3 个家庭各 1 辆电动汽车和 1 栋办公建筑配备 3 辆电动汽车。生成的数据集在论文中进行了分析和讨论，并与 FlexiGen 工具的开源代码一同发布。