EV2Gym: A Flexible V2G Simulator for EV Smart Charging Research and Benchmarking

随着电动汽车 (EV) 数量的增加，对当前充电和电网基础设施容量的担忧日益增长，迫切需要 develop 智能充电解决方案。虽然近年来开发了许多智能充电模拟器，但只有少数支持以 Gym 环境形式开发强化学习 (RL) 算法，而那些支持的模拟器通常在建模 Vehicle-to-Grid (V2G) 场景时缺乏深度。为此，本文引入 EV2Gym，一个用于 develop 和评估小规模和大规模智能充电算法的真实 simulator 平台。该 simulator 由经过真实数据验证的全面的 EV、充电站、电力变压器和 EV 行为模型构成。EV2Gym 提供高度可定制的接口，用户可以从预设计的案例研究中选择，或自行构建符合特定要求的自定义情境。此外，它集成了多种 RL、数学规划和启发式算法，以加快 new solution 的 develop 和基准测试。通过提供一个统一和标准化的平台，EV2Gym 旨在为研究人员和实践者提供一个稳健的环境，用于 advance 和评估智能充电算法。