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图中具有可见性的快速拜占庭聚集

分布式、并行与集群计算 2020-09-04 v1 数据结构与算法

摘要

我们考虑由 mm 个同步移动机器人在 nn 个节点的图中执行聚集任务。每个机器人具有标识符(ID)并运行其自身的确定性算法,即不存在集中式协调器。我们考虑一种尤其具有挑战性的场景:团队中有 ff 个拜占庭机器人可任意行为,甚至能够随时将其 ID 更改为任意值。除了或许观察到奇怪或意外的行为外,无法将这些机器人与非故障机器人区分开来。聚集任务的目标是最终使所有非故障机器人在同一轮位于同一节点。已知除非团队中至少有 f+1f+1 个非故障机器人,否则无任何算法能解决该任务。在本文中,我们设计了一种关于 nnmm 为多项式时间的算法,其恰好匹配该下界,即它在恰好具有 f+1f+1 个非故障机器人的团队中可行。在我们的模型中,我们为机器人配备了传感器,使每个机器人能够看见其当前节点距离 HH 内的子图(包括机器人)。我们证明若此可见范围 HH 至少为图的半径则聚集任务可解,若 HH 为任意固定常数则不可解。

关键词

引用

@article{arxiv.2009.01544,
  title  = {Fast Byzantine Gathering with Visibility in Graphs},
  author = {Avery Miller and Ullash Saha},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2009.01544},
  year   = {2020}
}

备注

Conference version appeared at ALGOSENSORS 2020