基于延拓技术的极值搜索在恒化器沼气生产优化中的应用
最优化与控制
2013-05-14 v2
摘要
我们考虑以底物浓度作为单一测量的恒化器模型。我们提出了一种控制策略，在未知比生长速率的情况下，驱动系统处于使气体产量最大化的稳态。我们的方法将极值搜索问题与反馈控制问题分离，使得这两个子问题均可用相对简单的算法求解。随后我们可以自由选择任何数值优化算法。我们给出了两种选择的演示：一种基于快慢动力学与数值延拓，另一种是黄金分割法与牛顿迭代的结合。该方法能够处理非单调生长函数。
引用
@article{arxiv.1302.3077,
title = {Extremum seeking via continuation techniques for optimizing biogas production in the chemostat},
author = {Alain Rapaport and Jan Sieber and Serafim Rodrigues and Mathieu Desroches},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.3077},
year = {2013}
}