中文

平稳高斯存储模型的极值

概率论 2015-06-22 v1

摘要

对于平稳存储过程 {Q(t),t0}\{Q(t), t\ge0\},其中 Q(t)=supst(X(s)X(t)c(st)β) Q(t)=\sup_{ s \ge t}\left(X(s)-X(t)-c(s-t)^\beta\right) ,这里 {X(t),t0}\{X(t),t\ge 0\} 是具有平稳增量的零均值高斯过程,c>0c>0β>0\beta>0 选取使得 Q(t)Q(t) 几乎必然有限,我们推导了当 uu\rightarrow\inftyP(supt[0,Tu]Q(t)>u)\mathbb{P}\left(\sup_{t\in [0,T_u]} Q(t)>u\right)P(inft[0,Tu]Q(t)>u)\mathbb{P}\left(\inf_{t\in [0,T_u]} Q(t)>u\right) 的精确渐近性。作为副产品,我们给出了强 Piterbarg 性质成立的条件。

关键词

引用

@article{arxiv.1506.05821,
  title  = {Extremes of stationary Gasussian storage models},
  author = {Krzysztof Dȩbicki and Peng Liu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1506.05821},
  year   = {2015}
}

备注

23 pages