利用生成偏移分析探索 Minecraft 聚落生成器
人工智能
2023-09-12 v1
摘要
随着对程序化内容生成（PCG）的兴趣日益增长，开发用于评估和比较替代系统的方法与工具变得愈发重要。针对生成式流水线（即一组生成系统串行工作以对制品进行迭代更改）的评估尤为缺乏。我们引入一种称为生成偏移的新方法，通过量化生成过程应用于已有制品时所产生的影响，来评估 PCG 流水线中各个阶段的作用。我们将该技术应用于由 Generative Design in Minecraft Competition（GDMC）开发的一组替代聚落生成器所产生的丰富 Minecraft 游戏地图数据集，这些生成器均旨在为已有地图生成合适的聚落。尽管这是对这一技术的早期探索，我们发现它作为应用于 PCG 评估的视角颇具前景，并且我们对生成偏移成为一种用于评估生成流水线的领域无关方法的潜力感到乐观。
引用
@article{arxiv.2309.05371,
title = {Exploring Minecraft Settlement Generators with Generative Shift Analysis},
author = {Jean-Baptiste Hervé and Oliver Withington and Marion Hervé and Laurissa Tokarchuk and Christoph Salge},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.05371},
year = {2023}
}