面向 Minecraft 的自动化等视域计算
人工智能
2022-04-11 v1
摘要
游戏的程序化内容生成是研究和工业界的一个增长趋势，尽管目前对于什么是好的内容以及如何自动评估它尚未达成共识。过去已经开发了许多指标，通常将人工产物作为一个整体来关注，且大多缺乏基于人类体验的依据。在本研究中，我们受建筑学思想（即等视域和空间句法）的启发，开发了一套新的自动化指标，这些指标在捕捉人类对空间的体验方面具有良好的记录。这些指标可以从玩家视角针对特定游戏状态进行计算，并考虑了玩家在游戏世界中的具身性。我们展示了如何将这些指标应用于 Minecraft 的 3D 方块世界。我们使用了来自 GDMC Minecraft 聚落生成挑战赛的数据集，并在等视域属性与人类评委对这些聚落的评分之间建立了若干基于排名的相关性。我们还生成了一系列热力图，展示了该方法基于位置的适用性，这允许将这些指标开发为特定时间和空间下游戏体验的度量。
引用
@article{arxiv.2204.03752,
title = {Automated Isovist Computation for Minecraft},
author = {Jean-Baptiste Hervé and Christoph Salge},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.03752},
year = {2022}
}