面向 Situated Action 生成的检索增强代码生成：以 Minecraft 为例
计算与语言
2024-06-26 v1
摘要
在 Minecraft 协作建造任务中，两个玩家合作：建筑师（A）提供给木匠（B）建造指定结构的指令，木匠使用 3D 积木完成建造。在本工作中，我们调查使用大语言模型（LLMs）预测木匠所采取的动作序列的方法。利用 LLMs 的 in-context learning 能力，我们采用 few-shot 提示技术，这些技术显著优于基线方法。此外，我们对性能差距进行了详细分析，以便于未来的工作。
引用
@article{arxiv.2406.17553,
title = {Retrieval-Augmented Code Generation for Situated Action Generation: A Case Study on Minecraft},
author = {Chalamalasetti Kranti and Sherzod Hakimov and David Schlangen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.17553},
year = {2024}
}
备注
under review