随机块模型与树上重构的精确相变
概率论
2025-02-25 v2 社会与信息网络
组合数学
统计理论
统计理论
摘要
在本文中,我们继续严格建立 Decelle、Krzakala、Moore、Zdeborová(2011)在统计物理中开创性工作关于块模型的预测,特别是 与 个社区的情形。我们通过证明在 Kesten-Stigum 界以下信息论上不可能检测,证明了对于 与 ,若平均度高于某常数则不存在计算-统计鸿沟。该证明基于证明对于 Galton-Watson 树上的广播过程,若平均度足够大,则对于 与 重构是不可能的。这改进了 Sly(2009)的结果,其证明了正则树上 的类似结果。我们对临界情形 的分析提供了详细的图像,表明反铁磁情形下 Kesten-Stigum 界的紧性依赖于树的平均度。我们还证明了对于 ,Kesten-Stigum 界不锐利。我们的结果证明了 Decelle、Krzakala、Moore、Zdeborová(2011)、Moore(2017)、Abbe 与 Sandon(2018)以及 Ricci-Tersenghi、Semerjian 与 Zdeborová(2019)的猜想。我们的证明基于树与图过程的一种新的通用耦合,以及对树上广播过程的精细分析。
引用
@article{arxiv.2212.03362,
title = {Exact Phase Transitions for Stochastic Block Models and Reconstruction on Trees},
author = {Elchanan Mossel and Allan Sly and Youngtak Sohn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.03362},
year = {2025}
}
备注
54 pages. To appear in Annals of Probability