面向可持续性的城市交通系统韧性评估:一种基于系统的贝叶斯网络模型
物理与社会
2019-08-27 v1 计算机与社会
摘要
本文提出一种层次化贝叶斯网络模型 (BNM) 以定量评估城市交通基础设施的韧性。基于系统思维与可持续性视角,我们研究了 1998 至 2017 年中国四城市(即北京、天津、上海与重庆)道路交系统的长期韧性。该模型考虑了城市道路交通设计、建设、运营、管理与创新各阶段所涉及、并从多源数据平台收集的因素。我们通过前向推理、敏感性分析与后向推理对模型进行检验。结果表明,四城市交通基础设施的整体韧性均处于中等范围,数值介于 50% 至 60% 之间。尽管它们都具有不断增长的经济水平,北京与天津在长期交通韧性上呈现出清晰的“V”形,这表明韧性—经济耦合效应具有强烈的多维、动态与非线性特征。此外,敏感性分析与后向推理的结果表明,城市决策者应更多关注快速重建与做出改变以应对未来扰动的能力。作为一项探索性研究,本研究厘清了长期多维韧性与特定灾害相关韧性的概念,并为利益相关方在建设可持续基础设施时提供了有效的决策支持工具。
引用
@article{arxiv.1908.09774,
title = {Evaluating resilience in urban transportation systems for sustainability: A systems-based Bayesian network model},
author = {Junqing Tang and Hans Heinimann and Ke Han and Hanbin Luo and Botao Zhong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.09774},
year = {2019}
}
备注
28 pages, 11 figures, 2 tables. Preprint submitted to Transportation Research Part C: Emerging technologies