一种评估道路交通运输系统总体韧性的贝叶斯网络方法：系统视角
物理与社会
2019-02-19 v1
摘要
我们提出一种基于面向功能的韧性框架和 10 个系统质量间本体论相互依赖的贝叶斯网络模型 (BNM)，以概率方式评估 1997 至 2016 年北京道路交通运输系统的总体韧性。我们利用从各部门收集的多源数据对模型进行了检验。通过敏感性与影响分析考察了系统质量。结果表明，北京道路系统的总体韧性趋势呈“V”形，其处于总体韧性的概率在 50% 至 70% 之间，并于 2006 年达到最低。自 2006 年以来该概率急剧上升。此外，北京道路交通运输系统的总体韧性受其以下能力影响最大：(1) 重建性能，(2) 鲁棒性，(3) 适应性，(4) 变革性，(5) 快速修复受损部分。所提出的 BNM 是一种用于多维系统分析的有前景工具，而非寻求一种通用的韧性量化准则。
引用
@article{arxiv.1902.06051,
title = {A Bayesian network approach for assessing the general resilience of road transportation systems: A systems perspective},
author = {Junqing Tang and Hans R. Heinimann and Ke Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.06051},
year = {2019}
}
备注
12 pages, 7 figures, Accepted by CICTP2019