利用大语言模型提升疫苗信心的讯息效果

疫苗犹豫和误information是实现广泛疫苗覆盖的主要障碍。较小规模的公共卫生部门可能缺乏专业知识或资源来构建有效的疫苗讯息。本文探讨了ChatGPT增强讯息在促进疫苗接种信心方面的潜力。我们进行了一项调查，参与者在成对的疫苗讯息中作出选择，评估哪一个更具说服力以及其程度。每一对讯息中，一方为原版，另一方经ChatBoost增强。调查结束后，参与者被告知其中一半讯息是由ChatGPT生成的。他们随后提供了定性和定量反馈，关于获知讯息ChatGPT来源后对他们印象的影响。总体而言，ChatBoost增强的讯息在整体评分上略高于原版讯息。这类讯息通常在较长时得分更高。受访者未表达对ChatBoost生成内容的重大顾虑，且参与者对ChatBoost的观点与讯息评分之间不存在显著相关性。值得注意的是，讯息在对中的出现顺序（first或second）与其得分之间存在相关性。这些结果指向了ChatBoost提升疫苗讯息潜力的可能性，为人机合作在公共卫生沟通领域的后续研究指明了前景方向。