中文

连续时间马尔可夫链在曲率-维数条件下的熵-信息不等式

概率论 2020-10-14 v1 微分几何 泛函分析

摘要

在可逆连续时间马尔可夫链的背景下,近期已表明 CDΥCD_\Upsilon 条件是 Bakry-\'Emery 条件在扩散情形中的一致类比:可在有限维项下证明 Li-Yau 不等式,并在正曲率界下证明修正对数 Sobolev 不等式。本文考察同时给定有限维项与正曲率界的情形。为此我们引入 CDΥ(κ,F)CD_\Upsilon(\kappa,F) 条件,其中维数项由所谓 CDCD-函数 FF 表示。我们推导了将熵与 Fisher 信息关联起来的泛函不等式,称之为熵-信息不等式。进一步,我们给出了熵-信息不等式的应用,如超压缩界、Lipschitz 函数的指数可积性、有限直径界以及著名 Nash 不等式的一个修正版本。

关键词

引用

@article{arxiv.2010.06309,
  title  = {Entropy-information inequalities under curvature-dimension conditions for continuous-time Markov chains},
  author = {Frederic Weber},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2010.06309},
  year   = {2020}
}

备注

30 pages