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经验 Hodge 拉普拉斯、上皮卷积环与流形学习

微分几何 2026-05-26 v2 代数拓扑 概率论 统计理论 统计理论

摘要

设 M^n 为 R^d 中维数为 n≥3 的紧致可定向光滑黎曼子流形。我们构造一族变形 Hodge 拉普拉斯 Δ*_t,t>0,作用于微分形式,并通过 M^n 的外在几何定义。我们证明这些算子在 t→0+ 时在合适的算子拓扑下一致收敛到经典 Hodge 拉普拉斯 Δ*。给定点云 S_m ⊂ M^n,定义经验算子 Δ*_{t, S_m},并在 t = m^{-1/(2n)} 的合适尺度 regime 下,证明其在 t→0+ 时以概率收敛于 Δ*。这严格扩展了 scalar Belkin--Niyogi 拉普拉斯特征映射框架到微分形式。作为应用,我们获得了一致的 de Rham 上皮卷积环 H*(M^n, R)、M^n 的第二基本形式,以及 consequently 用于 Riemanian 曲率张量、Pontryagin 特征类和 Pontryagin 数的 M^n 从采样数据中恢复的程序。

关键词

引用

@article{arxiv.2605.22265,
  title  = {Empirical Hodge Laplacians, Cohomology Ring, and Manifold Learning},
  author = {Hông Vân Lê},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2605.22265},
  year   = {2026}
}

备注

Revised version, condition $ n \ge 3$ added. 68 p