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沉浸式学习优化轨迹规划情境下的基于情感的预测

人机交互 2024-02-29 v2 计算机视觉与模式识别 多媒体

摘要

在沉浸式学习的虚拟元素中,研究了 Google Expedition 和基于触摸屏的情感的使用。目标是探索结合这些技术以增强虚拟学习环境和学习者情感参与的可能途径。教学应用、可供性和认知负荷是涉及的相关衡量指标。通过这项利用技术的工作,学生将深入了解其评估后预测系统得分显著高于评估前得分的原因。这表明在沉浸式学习场景中包含情感元素是有效的。本研究的结果可能有助于通过在教育技术中利用沉浸式学习技术的特性来开发新策略,以改善虚拟现实和增强现实体验。此外,通过利用可显著改善物体追踪的磁性、光学或混合追踪器,可以提高沉浸式学习环境的有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.2312.11576,
  title  = {Emotion Based Prediction in the Context of Optimized Trajectory Planning for Immersive Learning},
  author = {Akey Sungheetha and Rajesh Sharma R and Chinnaiyan R},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2312.11576},
  year   = {2024}
}

备注

5 pages, 5 figures