无同质性熟人模型中聚类的涌现

我们引入了一种基于主体的熟人模型，其中社会链接的形成过程中不存在显式的同质性。尽管社会互动具有同质性，但仍可产生高度聚类的社会网络。我们模型的关键特征是可变的传递性互动。具体而言，当一个主体介绍两个未连接的朋友时，他们之间实际建立连接的速率取决于他们共同熟人的数量。随着这种传递性互动速率的变化，社会网络会经历剧烈的聚类相变。在相变附近，网络由定义明确的社区集合组成。作为时间的函数，网络还可能经历不完整的凝胶化相变，其中凝胶或巨簇即使在无限时间内也不构成整个网络。我们模型的一些聚类特性也在 Facebook 网络中出现，但方式更为渐进。最后，我们讨论了原始模型的一个更现实的变体，其中传递性互动速率存在软截断。利用此变体，可以构建在定量上与 Facebook 网络匹配的网络实现。