作为生成社交网络过程的同质性：来自社会距离连接模型的见解
社会与信息网络
2020-04-03 v3 物理与社会
摘要
现实世界社交网络常表现出高度聚集性、正度同配性、短平均路径长度（小世界性质）以及右偏但很少为幂律的度分布。另一方面，同质性（定义为相似个体彼此连接的倾向）是在许多人类和动物社会中观察到的最基本社会过程之一。在本文中，我们考察同质性在多大程度上足以产生社交网络的典型结构性质。为此，我们基于社会距离连接（SDA）模型进行模拟研究，该模型是一种特殊的随机几何图（RGG），其中节点嵌入社会空间中，连接概率在功能上依赖于节点间距离。我们基于已有解析结果从第一性原理推导该模型的形式，并论证 RGG 的数学构造直接对应于同质性原理，因此它们为其提供了良好的模型。我们发现，同质性尤其是与随机边重连结合时，足以复现社交网络的许多特征。此外，我们设计了一个将 SDA 与配置模型相结合的混合模型，可生成具有任意度序列的同质网络，并用它研究同质性对度分布施加约束的过程的交互。我们表明，同质性对聚集性的影响相对于分布约束是稳健的，而度同配性可能高度依赖于所强制的特定度序列。
引用
@article{arxiv.1907.07055,
title = {Homophily as a Process Generating Social Networks: Insights from Social Distance Attachment Model},
author = {Szymon Talaga and Andrzej Nowak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.07055},
year = {2020}
}
备注
22 pages; 11 figures. Published version. Introduction, theory and discussion differ somewhat from the earlier preprint versions