社会网络中的同质性与长期融合

我们对异质节点顺序进入并通过随机相遇和基于网络的搜索建立连接（但存在类型依赖的偏差）时的网络形成过程进行建模。我们证明，只要基于网络的搜索是无偏的，就会存在“长期融合”，即足够老节点的邻域中的类型组成会趋近于全局类型分布。然而，较年轻节点的连接仍然反映了有偏的相遇过程。我们推导了存在两种类型和基于位置的偏差时的类型度分布和群体层面的同质性模式。最后，我们通过将其应用于物理学期刊引用数据的实证研究来阐述模型的各个方面。