复值分数阶神经网络的动力学
动力系统
2017-03-21 v2
摘要
本文研究了复值分数阶神经元网络的动力学，重点关注稳定性、不稳定性及 Hopf 分岔。基于复系统参数和系统的分数阶，并考虑简化的神经元连接结构（中心辐射型和环型），推导了网络稳态渐近稳定性和不稳定性的充分条件。在某些特定情况下，可以确定可能发生 Hopf 分岔的分数阶临界值。文中提供了数值模拟以说明理论发现，并研究由 Hopf 分岔产生的极限环的稳定性。
引用
@article{arxiv.1608.00760,
title = {Dynamics of complex-valued fractional-order neural networks},
author = {Eva Kaslik and Ileana Rodica Radulescu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.00760},
year = {2017}
}
备注
33 pages, 5 figures