禁忌学习神经元模型中的Hopf分岔与混沌

本文研究了几类禁忌学习神经元模型的非线性动力学行为。我们首先考虑一个禁忌学习单神经元模型。通过选择记忆衰减率作为分岔参数，我们证明了该神经元中发生Hopf分岔。利用规范形理论确定了分岔周期解的稳定性和Hopf分岔的方向。我们给出了一个数值例子来验证理论分析。然后，通过计算机模拟，我们展示了具有正弦外部输入的此类神经元中的混沌行为。最后，我们分别研究了具有线性和二次邻近函数的禁忌学习双神经元模型中的混沌行为。