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鞅最优传输中的降维:几何结构与鲁棒期权定价

数理金融 2026-01-26 v3 最优化与控制 概率论

摘要

本文在向量鞅最优传输(VMOT)框架下研究鲁棒期权定价问题。我们考察了NN期市场模型的VMOT解几何结构,并证明当标的资产数量d=2d=2且收益为子模或超模时,极值模型在第一期退化为单因子结构。该结构结果可实现显著的降维,将问题转化为更易处理的形式。我们证明此降维仅适用于双资产情形,并给出反例表明其对d3d \geq 3一般不成立。最后,我们利用该单调性开发了降维Sinkhorn算法。数值实验表明,与标准方法相比,该保结构方法在计算时间上减少约99%,同时提升了精度。

关键词

引用

@article{arxiv.2309.04947,
  title  = {Dimension Reduction in Martingale Optimal Transport: Geometry and Robust Option Pricing},
  author = {Joshua Zoen-Git Hiew and Tongseok Lim and Brendan Pass and Marcelo Cruz de Souza},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2309.04947},
  year   = {2026}
}