什么是实施科学；为何它对于桥接人工智能创新向医学影像应用的差距至关重要
机器人学
2025-10-21 v2
摘要
人工智能（AI）在医学影像（Medical Imaging, MI）中的变革性潜力已广为人知。然而，尽管在研究环境中已报告了令人鼓舞的结果，许多AI工具在实际中仍未实现临床采纳。事实上，更普遍地说，在证据生成与技术实际应用之间存在平均17年的延迟。实施科学（Implementation Science, IS）或许能提供一种实用且基于证据的框架，以缩短AI开发与实际临床影像应用之间的差距，通过系统化框架、策略和混合研究设计。我们概述了针对AI在医学影像工作流程中具体挑战，包括基础设施、教育和文化障碍。我们强调了有效性研究与实施研究的互补作用，强调混合研究设计、整合知识转移（integrated KT, iKT）、利益相关者参与以及以公平性为导向的共创在设计可持续且可推广的解决方案中所发挥的作用。我们讨论了将人机交互（Human-Computer Interaction, HCI）框架整合到医学影像中的可能性，以实现可用性。采用实施科学不仅是一种方法论上的进步；更是加速创新转化为改善患者预后的战略必需。
引用
@article{arxiv.2510.13005,
title = {Development of a Linear Guide-Rail Testbed for Physically Emulating ISAM Operations},
author = {Robert Muldrow and Channing Ludden and Christopher Petersen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.13005},
year = {2025}
}
备注
12 pages, 4 figures, AAS/AIAA Space Flight Mechanics