通过随机神经动力学推导单个神经元的薛定谔方程
神经元与认知
2024-08-22 v2 量子物理
摘要
尽管普遍认为量子力学由于固有的噪声和退相干而与宏观生物系统无关,但本文证明,神经元膜中的电噪声(布朗运动)产生了一个涉及新神经元常数的“涌现”薛定谔方程,从根本上挑战了神经元行为的标准观点。这一结果可能为理解大脑功能的潜在机制提供新见解,从而挑战量子物理学和神经科学中的现有范式。对这种涌现量子行为的一个可能的实证检验是寻找亚阈值神经振荡中的量子涨落。
引用
@article{arxiv.2406.16991,
title = {Derivation of a Schr\"{o}dinger Equation for Single Neurons Through Stochastic Neural Dynamics},
author = {Partha Ghose},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.16991},
year = {2024}
}
备注
12 pages, 5 figures; title and abstract revised; manuscript expanded with explanatory statements and figures and some new results, keeping the original claim intact