亚阈值噪声振荡及相关尖峰生成神经元模型中电导噪声与电流噪声的比较

生物系统众所周知是嘈杂的。因此，噪声也在许多神经冲动生成模型中起重要作用。噪声不仅被引入以进行更真实的模拟，还用于解释噪声与非线性动力学之间的协同效应。通常，这是通过在膜方程中加入简单的噪声项（电流噪声）来实现的。然而，关于这种电流噪声是否合理，或者是否应引入更接近噪声自然起源的电导噪声，一直存在讨论。因此，我们在亚阈值振荡和动作电位生成的神经元模型中比较了电流和电导噪声的效应。当噪声强度经过调整时，我们未观察到模型行为在电压轨迹、峰间间隔调谐曲线、间隔分布或频率响应方面有显著差异。这些发现表明，在涉及生理相关噪声效应的神经元模拟中，简单的电流噪声可以得出合理的结果。