教育中的赛博人文主义：通过人工智能与学习科学重拾主体性

生成式人工智能（GenAI）正快速改变教育中知识的生产与验证方式。与此不同，大型语言模型重新构筑了阅读、写作和编码，转化为人机混合工作流程，引发关于认知卸载、知识自动化以及教师职能去专业化的担忧。本文提出\emph{教育中的赛博人文主义}作为重拾人类主体性的框架。我们将AI赋能的学习环境概念化为由人类与机器共同创作的社会技术基础设施，定位教育者与学习者作为知识主体与\emph{算法公民}，他们既有权利也有责任塑造这些基础设施。我们阐述了赛博主义设计的三个支柱：\emph{反思性能力}、\emph{算法公民身份}和\emph{对话性设计}，并将其与主要国际数字与AI能力框架相联系。随后，我们呈现了高等教育案例研究，通过\emph{基于提示的学习}和EPICT 生态系统内全新的\emph{对话式AI教育者认证}来实现这些想法。研究结果表明，这些实践如何在强化知识主体性的同时揭示了关于工作负担、公平性和治理的张力，并概述了面向AI丰富、以人类为中心教育的未来影响。