中文

从被动工具到社会认知队友:人机协作学习中智能体 AI 的概念框架

人机交互 2025-08-21 v1 人工智能

摘要

人工智能(AI)在教育中的角色正经历快速转变,正超越其作为教学工具的历史功能,向学习过程中积极参与者的新潜力迈进。这一转变由智能体 AI 的出现所推动,智能体 AI 是能够采取主动、目标导向行动的自主系统。然而,该领域缺乏一个稳健的概念框架来理解、设计和评估这种学习中人机交互的新范式。本文通过提出一个新颖的概念框架(APCP 框架)来填补这一空白,该框架描绘了 AI 从工具向协作伙伴的转变。我们提出了一个在人机协作学习中 AI 代理性逐级递增的四层模型:(1) AI 作为适应性工具,(2) AI 作为主动助手,(3) AI 作为共同学习者,(4) AI 作为对等协作者。该框架以学习的社会文化理论和计算机支持的协作学习(CSCL)为基础,为分析人类与 AI 智能体之间角色和责任的转变提供了结构化的词汇。本文进一步对协作的哲学基础进行了批判性讨论,探讨了缺乏真实意识或共享意图的 AI 能否被视为真正的协作者。我们得出结论,尽管 AI 可能无法实现真正的现象学层面的伙伴关系,但可以将其设计为高效的功能性协作者。这一区分对教学法、教学设计以及教育中 AI 的未来研究议程具有重要意义,促使研究重心转向创建能够利用人类与 AI 互补优势的学习环境。

关键词

引用

@article{arxiv.2508.14825,
  title  = {From Passive Tool to Socio-cognitive Teammate: A Conceptual Framework for Agentic AI in Human-AI Collaborative Learning},
  author = {Lixiang Yan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2508.14825},
  year   = {2025}
}