面向AI时代的教育机构变革框架

生成式AI正在快速改变STEM高等教育。不仅我们的教育实践正在变化，如何思考教育变革也必须适应。旨在促进交互式参与的现有STEM教育机构变革模型主要遵循采纳逻辑：相对稳定、经过充分研究的教育实践被评估后再规模化。这些假设不适用于生成式AI，该技术是一种到达技术——在教学证据基础形成之前就进入教室。在当今数十年关于STEM机构变革的研究基础上，我们提出了一套框架，识别出六个维度，表明在AI时代下，先前的变革模型必须重新考虑：三个涉及变革中心工具的维度（工具的证据基础、变革速度和范围），以及三个涉及变革中参与者的维度（教师、变革代理人和学生）。对于每个维度，我们审查AI时代的假设如何不同于先前的交互式参与改革所基于的假设，并推导出设计含义，包括：优先考虑谦逊和局部的查询；围绕教学方法而非特定工具组织改革；将变革代理人 reposition 为集体查询的促进者；以及将学生置于改革的合作伙伴中。总体而言，六个维度和设计含义构成了一套新的框架，用于适应处于真实不确定性条件下的机构。最后，我们通过一个简短的案例研究说明了如何通过在大学物理系开展的一系列教师工作坊来支持教师适应这一现代AI时代。