随机环境中分支过程的临界性
概率论
2007-05-23 v1
摘要
我们研究独立同分布随机环境中的分支过程，其中相关联的随机游动为振荡型。此类过程推广了临界性的经典概念。在随机游动涨落理论中称为 Spitzer 条件的一般假设以及一些附加矩条件下，发展了此类分支过程的主要性质。我们确定了生存概率的精确渐近行为，并证明了代大小过程与相关联随机游动的条件泛函极限定理。结果依赖于分支过程理论与随机游动涨落理论之间引人入胜的相互作用。
关键词
引用
@article{arxiv.math/0503657,
title = {Criticality for branching processes in random environment},
author = {V. I. Afanasyev and J. Geiger and G. Kersting and V. A. Vatutin},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0503657},
year = {2007}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.1214/009117904000000928 in the Annals of Probability (http://www.imstat.org/aop/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)