COVID-19 的临界社区规模——基于模型的方法为封锁提供理论依据
种群与进化
2020-10-28 v1
摘要
背景：限制性大规模隔离或封锁已被作为对抗 COVID-19 最重要的控制措施来实施。许多国家已强制执行 2-4 周的封锁，并根据当前疫情态势延长该期限。很可能 COVID-19 约 14 天的估计传染期促成了这一决定。但 Bartlett 于 1957 年提出这样的观点：如果易感人群降至某一阈值以下，感染在小型社区中于固定时间后（在暴发之后）将自然消亡，除非从外部重新引入该病。此阈值被称为临界社区规模（CCS）。方法：我们提出一个解释 COVID-19 疾病动力学的 SEIR 模型。利用我们的模型，我们计算了国家特定的期望灭绝时间（TTE）和 CCS，它们将基本确定所需的理想封锁天数与隔离人群规模。结果：依据给定的各国死亡率、康复率及其他参数，我们确认，若某地总易感人群数降至 CCS 以下，除非从外部引入，感染将在 TTE 天后停止存在。但疾病将几乎更早得多地消亡。我们计算了各国理想的封锁天数估计值。因此，较短的封锁阶段即足以控制 COVID-19。需注意，我们的模型指示约一年后感染会再次上升，但规模较小。
引用
@article{arxiv.2004.03126,
title = {Critical community size for COVID-19 -- a model based approach to provide a rationale behind the lockdown},
author = {Sarmistha Das and Pramit Ghosh and Bandana Sen and Indranil Mukhopadhyay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.03126},
year = {2020}
}
备注
13 pages, 3 figures