多群体 SEIR 模型中的异质社会互动与 COVID-19 封城结果
种群与进化
2020-06-25 v2 物理与社会
摘要
我们研究 SEIR 模型的若干变体，以解释法国 Covid-19 疫情统计的一些定性特征。标准 SEIR 模型本质上区分两种情形：要么疾病受控且感染人数迅速下降，要么疾病传播并感染相当大比例的人口直至实现群体免疫。封城后，初看社会疏离似乎不足以控制疫情。我们在此讨论一种可能的解释，即封城正在制造社会异质性：即使绝大多数人口遵守封城规则，一小部分人口仍须维持正常或高水平的社会互动，如医护人员、基本服务供给者等。这导致通过重新估算基本再生数（basic reproduction ratio）所测得的疫情传播水平明显偏高。然而，这些测度仅限于平均值，而人群内部的方差对疫情爆发的峰值与规模起着关键作用，并趋于降低这两个指标。我们提供理论与数值结果以支持该观点。
引用
@article{arxiv.2005.00049,
title = {Heterogeneous social interactions and the COVID-19 lockdown outcome in a multi-group SEIR model},
author = {Jean Dolbeault and Gabriel Turinici},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.00049},
year = {2020}
}