基于初等公式的 COVID-19 社交距离反馈控制
系统与控制
2022-10-05 v2 系统与控制
最优化与控制
摘要
为减缓 COVID-19 的传播，已实施社交距离措施。与许多作者一样，我们采用经典的传染病 SIR 模型，其中感染率为控制变量。其微分平坦性性质给出了开环社交距离情景的初等闭式公式，例如，可考虑未感染人数的增加。因此，这些公式可能对决策者有用。源自无模型控制的反馈回路相对于严重的不确定性与失配表现出显著的鲁棒性。尽管给出了一种辨识过程，但我们的控制策略并不需要很好地了解恢复率。
引用
@article{arxiv.2110.01712,
title = {Feedback control of social distancing for COVID-19 via elementary formulae},
author = {Michel Fliess and Cédric Join and Alberto d'Onofrio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.01712},
year = {2022}
}
备注
10th Vienna International Conference on Mathematical Modelling (MATHMOD 2022) -- July 27-29, 2022 -- Vienna, Austria