COVID-19的接触率流行病控制：一种均衡视角
物理与社会
2020-06-22 v2 最优化与控制
种群与进化
摘要
我们通过标准SIR compartmental模型考虑对COVID-19大流行的控制。该控制由个体限制社会交往决策的聚合所诱发：当疫情进行时，个体可降低其接触率以避免感染，但这一努力伴随社会代价。若每个个体降低其接触率，疫情消退更快，但努力代价可能很高。在人群层面形成均值场纳什均衡(Mean Field Nash equilibrium)，导致病毒有效传播率降低。我们从理论上证明均衡存在并数值计算之。然而，与社会最优（被所有个体完全遵守的集中式决策）相比，该均衡选择了次优解，意味着无政府代价严格为正。我们提供数值示例与敏感性分析，并扩展至SEIR compartmental模型以考虑COVID-19疾病相对较长的潜伏阶段。在所有考虑的情景中，个体与社会策略的分歧既发生在疫情峰值前（由于个体的恐惧），也发生在其后（当显著传播仍在进行时）。
引用
@article{arxiv.2004.08221,
title = {Contact rate epidemic control of COVID-19: an equilibrium view},
author = {Romuald Elie and Emma Hubert and Gabriel Turinici},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.08221},
year = {2020}
}