用于爱尔兰都柏林 COVID-19 发病率的 age-structured SEIR 模型及健康干预成本评估框架
种群与进化
2022-01-19 v1 综合经济学
物理与社会
经济学
摘要
全球为减轻 COVID-19 威胁所采取的策略主要涉及封锁措施，其具有不同程度成功但伴随巨大经济和社会成本。COVID-19 变异株的发病模式与年龄有强关联，而限制性封锁措施与某些年龄组的负面心理健康结果相关。经济前景的恶化也可能对某些年龄队列的影响甚于其他。受此驱动，我们提出一个描述 COVID-19 社区传播并纳入年龄特异性社会交往作用的模型。通过年龄结构确定性易感-暴露-感染-移除（SEIR）模型的灵活参数化，我们提供了一种刻画可能以不同方式影响特定年龄组的不同形式封锁的手段。社会交往通过年龄组到年龄组的接触矩阵表示，其可利用可用数据训练从而适应当地情况。该框架易于解释，适用于描述反事实情景，可协助决策者在最小化发病率与前瞻性抑制策略成本之间取得平衡。我们的工作源于爱尔兰背景，使用了爱尔兰政府机构收集的 2020 年 2 月 29 日至 2021 年 1 月 31 日的疾病监测数据。我们展示了如何使用所提模型构建爱尔兰封锁情景，并给出对发病率的回顾性拟合以及带不确定性量化的相关“倘若/替代”封锁反事实的前向规划结果。我们的公式不依赖于特定地区，其他地区的封锁策略可直截了当地用此模型编码。我们所描述的方法通过一个易用且可访问的网页界面在线公开提供。
引用
@article{arxiv.2106.06377,
title = {An age-structured SEIR model for COVID--19 incidence in Dublin, Ireland with framework for evaluating health intervention cost},
author = {Fatima-Zahra Jaouimaa and Daniel Dempsey and Suzanne van Osch and Stephen Kinsella and Kevin Burke and Jason Wyse and James Sweeney},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.06377},
year = {2022}
}