观察流行病中条件性封锁效应的猜想实验
种群与进化
2020-05-15 v1
摘要
在诸如 Covid-19 的流行病中，许多低收入国家无法在确诊病例持续期间实施完全封锁。封锁可能在疫情后导致欠发达地区普遍饥荒。因此，本文通过在 5 种不同情景下施加特定时长的封锁（30 天）来研究一种流行病的猜想设定。采用 SEIR（易感、暴露、感染、康复）模型的随机方法评估动力学及封锁效应。观察到存在适宜施加封锁的时段，使更多易感者免于感染。还研究了尽早（一旦检测到感染病例即）与延迟（相对于无封锁时估计的确诊病例峰值）实施封锁的效应，发现延迟实施封锁将使流行病在最短时间内结束。所有考虑情景下的病例 fatality 率 (CFR) 亦发现介于 7.55 至 8.02 之间。
引用
@article{arxiv.2005.06767,
title = {A Conjectural Experiment to Observe the Effect of Conditional locked-down in an Epidemic},
author = {M. E. Hoque and S. K. Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.06767},
year = {2020}
}
备注
9 pages (including references), 1 diagrams and 5 figures