收敛的 ADMM 即插即用 PET 图像重建
图像与视频处理
2023-10-09 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
在本工作中，我们研究了基于模型变分重建与在 ADMM 即插即用框架中应用单独学习的深度神经网络算子（DNN）相结合的混合 PET 重建算法。根据近期优化研究的结果，通过在训练过程中对网络参数施加额外约束，可实现该格式的定点收敛。我们提出了这样一种 ADMM 算法，并在逼真的 [18F]-FDG 合成脑检查中表明，所提格式在实验上确实收敛到一个有意义的定点。若在 DNN 学习过程中未施加所提约束，实验观察到所提 ADMM 算法不收敛。
引用
@article{arxiv.2310.04299,
title = {Convergent ADMM Plug and Play PET Image Reconstruction},
author = {Florent Sureau and Mahdi Latreche and Marion Savanier and Claude Comtat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.04299},
year = {2023}
}