用于 MRI 的即插即用算法自动调参
信息论
2020-12-03 v1 math.IT
摘要
对于磁共振成像（MRI），最近提出的“即插即用”（PnP）图像恢复算法已展现出卓越性能。这些 PnP 算法类似于传统的迭代算法如 FISTA、ADMM 或原始对偶分裂（PDS），但不同之处在于近端更新被替换为调用特定应用的图像去噪器，如 BM3D 或 DnCNN。然而，PnP 算法的不动点依赖于一个算法步长参数，必须对其调优以获得最佳性能。在这项工作中，我们提出了一种快速且鲁棒的自动调参 PnP-PDS 算法，其利用了 MRI 预扫描中可用的测量噪声方差信息。实验结果表明，我们的算法收敛得非常接近 genie-tuned 性能，并且比现有的自动调参方法显著更快。
引用
@article{arxiv.2012.00887,
title = {Autotuning Plug-and-Play Algorithms for MRI},
author = {Saurav K. Shastri and Rizwan Ahmad and Philip Schniter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.00887},
year = {2020}
}